EDA (Exploratory Data Analysis)
데이터 분석에 있어 raw data (원본데이터)를 바로사용하기에는 어렵습니다. EDA란, 데이터 분석에 있어서 매우 중요한, 초기 분석의 단계를 의미하며 시각화 같은 도구를 통해서 패턴을 발견하거나 데이터의 특이성을 확인하거나 통계와 그래픽 (혹은 시각적 표현)을 통해서 가설을 검정하는 과정 등을 포함합니다. EDA의 방법은 크게 2가지 (Graphic, Non-Graphic) 으로 나눠질 수 있으며 Graphic : 차트 혹은 그림 등을 이용하여 데이터를 확인하는 방법입니다. Non-Graphic :그래픽적인 요소를 사용하지 않는 방법으로, 주로 Summary Statistics를 통해 데이터를 확인하는 방법입니다. 동시에, EDA의 "타겟"(데이터) 또한 2가지 (Univariate, Multi-v..
Data Scientist/Subjects
2022. 8. 22. 17:44
