2022 관광데이터 AI 경진대회 - Dacon #5

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2022 관광데이터 AI 경진대회 - DACON

 

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각 cat별로 특징적인 단어들 추출하여 dataframe 만들기

- 각 overview별로 해당되는 단어 또는 등장횟수를 구하여 dict형태로 저장

- 모아놓은 dict를 합쳐 dataframe 만들기

- class로 Tokenize, 함수화로 각 카테고리별 진행

- 종합 퍼센티지 or (실측값 vs 예측값)을 (0,1)로 기록

 

* 클래스, 함수화 하는 도중에 '은', '는', '-다', '또', '에서' 등 조사 및 전치사 등을 제거하고 일반 명사, 대명사만 추출하기

 

** 그래프는 단어별 분포도, 분산그래프와 상관계수 컬러맵을 사용하여 시각화할 예정이다.

 

*** 아직 손코딩으로만 진행 중이고 코랩으로 조금씩 돌려보는 중이라 시행착오를 조금 많이 겪고있다.